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標本伴侶app是專注于標本識別與采集記錄工具。一個非常專業(yè)且實用的花草識別軟件。非常適合我們廣大的喜歡綠色植物科學研究的用戶們進行體驗，您可以在這里與志同道合的朋友們一起對其植物開展交流學習，而且每天還有相關的綠色植物新聞資訊推薦，可更好的幫助您增加了解。
nsii國家標本資源共享平臺資助開發(fā)的專題應用。還是花伴侶app與植物經典分類學相結合而開發(fā)的專業(yè)應用。集成標本檢索、標本條碼閱讀、標本信息收藏、標本采集記錄、標本圖像識別等功能于一體，是中國數字植物標本館cvh平臺的app版，將是您開展植物分類、資源考察、標本采集工作的得力助手?？靵硐螺d試試吧！
標本采集記錄模塊可實現采集日期、gps位置的自動讀取，提供常規(guī)的標本信息記錄和個性化設置。
同時提供圖像識別模塊，可對野外采集對象實現快速識別鑒定，方便后期分科分屬。
也可以針對各類考察計劃定制開發(fā)地區(qū)版、專題版，服務于生物多樣性普查、中藥資源考察、非洲考察等。
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野外植物考察與分類學研究的得力助手
能夠便捷的識別標本，還能進行標本的采集
以數字標本為核心提供植物物種分類學相關信息
查詢起來非常的方便，非常適合用于進行戶外采集
支持在線上傳圖片和填寫相關的數據，收錄的資源廣泛
從標本數據庫中篩選出圖片數量大于80幅的物種286科2092屬10000種。
利用花伴侶物種精細分類識別人工智能技術，實現了1萬種臘葉標本的自動識別功能。
用1萬份國家植物標本館（pe）2017年新提交數據實際測試驗證。
top1屬的準確性60.48%，top5 準確性75.35%，top1科的準確性 77.97%，top5準確性97.42%。
分類通過長邊 350px的小圖和長邊1440px的高清圖片識別實測比較，高清圖識別的準確率可以提高5～8%。
未來我們將采集超高清標本圖片作為訓練集，針對?？茖龠M行訓練識別，以進一步提高鑒定的準確度。
中國科學院植物科學數據中心由中國科學院植物研究所牽頭，聯合院內三園兩所等6家宏觀植物學單位建設，于2020年9月獲批，2021年通過中科院數據中心認證。定位：中心圍繞植物物種、植被生態(tài)和遷地保育等領域，持續(xù)開展戰(zhàn)略性、基礎性科學數據匯聚與長期保存，建立植物數據匯聚、質量控制、挖掘分析、共享服務為一體的綜合平臺。
v2.2.1 版本
標本采集新增直接拍照功能。
標本編輯頁面新增生境、性狀選項。
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